讓數據可見-淺談數據可視化在智慧政務的應用
2023/8/9 15:29:56 次瀏覽
作為一種通用的數據應用技術手段,數據可視化對各個行業都具備非常重要的意義,數據可視化建設通常是數字政府、智慧城市、政務管理系統等項目中的重要環節。智慧政務數據可視化系統是指通過數據可視化技術、聯網技術、多維度數據分析技術等手段實現了政府各類數據的收集、加工、分析和展示,結合了政府公示信息、社會輿情、權威數據資料,進行大數據分析,展示政府政策、社會事務、公共安全、城市發展規劃、數字經濟等一系列重要指標,有助于政府部門對政務工作進行全面監督和管理。
政務領域數據可視化需求通常有以下特點:
1、數據來源和質量:政務領域的可視化項目通常涉及眾多領域的數據,來自于多個單位或部門,因此用戶會關注數據的來源和質量,包括數據是否全面、準確、可靠等。
2、易用性和用戶體驗:用戶希望能夠輕松地使用可視化工具來獲取所需的信息,因此可視化工具的易用性和用戶體驗非常重要。
3、數據呈現效果:用戶需要能夠通過可視化工具對數據進行分析和呈現,以便更好地理解數據。因此,可視化工具應該提供多種呈現方式,
4、安全性和隱私性:政務領域的數據通常涉及到大量的個人隱私信息,因此用戶關注數據的安全性和隱私性。可視化工具需要具有嚴格的安全性措施。
系統構成
智慧政務數據可視化系統主要由數據采集層、數據存儲層、數據計算層、數據可視化展示層四層構成。具體的組成如下:
數據采集層:本層負責收集政府信息和公共服務數據,涵蓋了社會輿情監控、服務熱點匯總、事件報警和通知等功能。此外,該層還包括了傳感器設備等硬件設施,用于監控城市內各項指標。
數據存儲層:該層負責數據存儲和處理,數據來源可以是數據采集層收集的數據或外部數據源的數據。這里使用一些云數據庫和分布式文件系統來滿足大數據存儲和計算的需求。
數據計算層:該層主要負責數據的清洗、預處理和加工。通過數據挖掘、分析和計算等方法,實現對數據的深層次分析和數據建模。此層也可以進行數據的可視化展示,以供政府部門進行數據分析和決策。
數據展示層:該層主要通過大屏幕展示政府數據,提供直觀、明了的數據和信息,使政府領導和公眾能夠及時掌握城市運行狀態、社會事務進展情況、公共安全趨勢等重要指標。
系統功能
政務數據實時監測:通過數據采集層收集政府各類信息、社會輿情、公共服務數據等,進行大數據分析,提供精準的政務數據監測服務。
數據可視化呈現:通過互聯網、云計算、大數據等技術,將復雜數據轉化為直觀、易懂的可視化展示形式,以便政府部門更好地了解和處理公共數據。
智能事件預警:通過結合多種智能算法和數據挖掘技術,實現事件預警功能,及時發現問題和安全隱患,保障城市安全穩定。
智慧城市管理:通過大數據分析、可視化展示和智能算法等手段,推動城市治理工作的現代化和智能化,提高城市管理效率和服務質量。
公共服務優化:通過利用大數據分析和人工智能等技術,結合國家和地方政策,提供更加細致、精準、高效的公共服務。
星際互動政務服務大數據可視化系統通過餅狀圖、折線圖和信息輪播,實時反映街道政務服務大廳事項辦理情況以及大廳取(叫)號量、辦件量、辦理時間、等待時間等數據信息,不僅讓群眾和企業可以實時了解大廳的辦理情況,合理安排辦事時間,也有助于大廳進一步提高精細化管理能力,優化工作流程,提升工作效率,持續推進政務服務提質增效,更好地服務企業和群眾。更多資訊敬請關注:m.baoliancheng.com.cn
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